Többváltozós statisztikai módszerek

Kevés olyan pszichológus hallgató van, aki ha egy quattro stagione pizza és egy bináris logisztikus regresszió közül kell választani, az utóbbit részesíti előnyben. És ha jóllakott? Még az is megeshet, hogy kedvet kap a logisztikus regresszióhoz, miután picit elmélyedve Takács Szabolcs eme remek könyvében rájön, hogy a kapott instrukciók alapján milyen könnyű az itt áttekintett többváltozós statisztikai módszerek bármelyikét a jelzett szoftverrel végrehajtani és elemi szinten értelmezni. Persze ez néha olyan messze van a komplex matematikai elemzéstől, mint a vidámparki dodzsem vezetése egy igazi BMW-vel való utazástól, de szó se róla, lehet ez is élvezetes és emellett bizonyosan nagyon tanulságos. A könyv nagy erénye, hogy olvasója kevés statisztikai tudással is elboldogul a legfontosabb többváltozós módszerek standard elemzéseivel, minekután könnyen lehet, hogy kedvet kap a módszerek elméletében jobban elmélyedni és bonyolultabb módszerek kihívásaival megküzdeni.

Prof. Dr. Vargha András

A könyvben az alábbi többváltozós statisztikai módszerek végrehajtásának leírása található lépésről lépésre SPSS-ben, ROPstatban és PSPP-ben:

• lineáris regresszió
• bináris logisztikus regresszió
• diszkriminancia-analízis
• többszempontos (ko)variancia-analízis
• főkomponens-elemzés
• faktorelemzés
• klaszterelemzés